按你的数据校准AI判断的置信度
Brussle 解决的是一个很具体的问题:模型说自己“96% 确定”,但在你的业务场景里这个数字准不准,没人验证过。它用你自己的数据去校正模型每次判断的置信度,当模型读到的记录变化时会重新计算,模型更新时也会重新拟合。
官网举了用它修正 gpt-6-luna 评分偏差的例子。接入方式是把一段提示词交给 Claude Code、Codex 或 Cursor,让编程智能体自己完成对接。适合把模型用于分类、打分、审批等自动决策的技术团队。
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